مقایسه دقت مدلهای برآورد مالی اولیه به روش تحلیل رگرسیون و شبکه عصبی
خلاصه مقاله
برآورد هزینه در تمامی مراحل چرخه حیات پروژه و برای تمامی ذینفعان پروژه مهم است. برآورد مالی در فاز مفهومی و یا اولیه پروژه، برآورد مالی اولیه نام دارد. در این فاز، اطلاعات دقیق پروژه محدود است و از اینرو دستیابی به برآورد مالی دقیق مشکل است.
روش بکار رفته در بدست آوردن برآورد مالی اولیه یکی از عوامل موثر بر دقت آن است. این پژوهش با ایجاد مدلهای برآورد مالی اولیه پروژههای ساختمانی با استفاده از روشهای تحلیل رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی، نسبت به مقایسه دقت مدلها پرداخته است. ایجاد و مقایسه مدلها با استفاده از دادههای جمعآوری شده از ۱۰۶ پروژه ساختمانی خاتمه یافته در بخش دولتی انجام شده است. پارامترهای مورد استفاده در تحلیل شامل ارتفاع ساختمان، تعداد طبقات، مساحت ساختمان و مدت اجرای پروژه بوده است. تعداد ۱۰۰ پروژه برای ایجاد مدل و ۶ پروژه دیگر برای سنجش و مقایسه دقت مدلها بکار رفته است. بعلاوه میانگین قدرمطلق درصد خطالها مشخصه سنجش و مقایسه دقت دو مدل بوده است. نتیجه مقایسه دقت این دو روش نشان میدهد که روش برآورد مالی اولیه با استفاده از تحلیل رگرسیون در مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی دقت بیشتری دارد.
دیدگاهتان را بنویسید